Integrare AI în aplicația ta
Adăugarea unui model de limbaj într-un produs care are deja utilizatori este o problemă de inginerie, nu de prompt. Exact partea asta o facem.
Integrarea AI înseamnă introducerea unui model de limbaj într-o aplicație existentă, astfel încât să se comporte previzibil cu date, permisiuni și trafic reale. Include alegerea și rutarea modelelor, designul de prompt și de context, răspunsuri structurate, streaming, cache, retry-uri, fallback-uri, seturi de evaluare și monitorizarea costurilor. M Tech Solutions, studio de dezvoltare software fondat în 2023 la Craiova, face acest lucru pentru fondatori, CTO și echipe de produs din România, din Uniunea Europeană și din America de Nord, în română și engleză. Începem de regulă cu etapa Descoperă, ofertată la preț fix și desfășurată în aproximativ o săptămână, și cu o felie verticală care rulează în stack-ul tău, apoi continuăm în sprinturi de două săptămâni, cu un demo în fiecare vineri. Am livrat funcționalități LLM și AI în produsele clienților noștri, printre care Scena și AutenticGift.
Ce construim
- Asistenți și copiloți în dashboard-uri, magazine online și unelte interne existente.
- Fluxuri cu tool calling, în care modelul declanșează acțiuni reale în sistem și respectă permisiunile.
- Extragere și clasificare structurată — scheme JSON, validare, fallback determinist.
- Interfețe cu streaming pe web și mobil, pentru ca răspunsurile să apară imediat.
- Rutare între modele și furnizori, astfel încât latența și costul să rămână sub control când crește volumul.
Cum lucrăm
Pornim de la întrebarea riscantă: modelul își face treaba cu datele tale? Etapa Descoperă, un spike și un set mic de evaluare oferă răspunsul înainte să îți asumi un roadmap complet.
Apoi conturăm integrarea — de unde vine contextul, ce are voie să facă modelul, ce se întâmplă când greșește — și construim în sprinturi de două săptămâni, cu demo live vinerea. După lansare rămânem on-call în prima lună, cât apar tiparele reale de utilizare.
Stack-ul folosit
Modele OpenAI și Anthropic, LangChain când abstracția se justifică și servicii simple în TypeScript, Node, Python sau Go când nu se justifică. Postgres și pgvector pentru context, Redis pentru cache și rate limiting, Kafka pentru fluxuri de evenimente durabile.
Frontend în React și Next.js, mobil în Swift, Kotlin sau React Native. Hosting pe AWS, GCP sau Vercel.
Când suntem alegerea potrivită
- Demo-ul merge, versiunea de producție nu — răspunsuri greșite, lente sau o factură pe care nimeni nu a prevăzut-o.
- Ai nevoie ca modelul să fie conectat la permisiuni și la datele fiecărui tenant, nu la un sandbox public.
- Vrei un set de evaluare și un model de cost înainte de lansare, nu după prima factură.
Cum colaborăm comercial
Etapa Descoperă și prima felie de integrare sunt ofertate la preț fix. Dezvoltarea continuă — ecrane noi, modele noi, optimizări — se facturează în regim time & materials.
Proiectele încep de obicei în 7–10 zile, iar la orice mesaj răspundem în maximum o zi lucrătoare.
Întrebări frecvente
Poți lucra cu baza noastră de cod existentă?
Da. Începem de regulă cu un audit tehnic focalizat — arhitectură, calitatea codului și riscuri — și integrăm soluția în stack-ul tău, fără să construim un serviciu paralel.
Ce furnizori de modele folosești?
OpenAI și Anthropic sunt furnizorii pe care îi folosim implicit, iar rutarea este construită astfel încât modelul sau furnizorul să poată fi schimbat fără a rescrie produsul.
Cum ții costurile cu tokenii sub control?
Folosim cache, reducem contextul, rutăm în funcție de tipul sarcinii și monitorizăm consumul de tokeni și latența din prima zi. Costul este o constrângere de design, nu o surpriză la sfârșitul lunii.
Cum testezi ceva nedeterminist?
Construim un set mic de evaluare din cazurile tale reale și îl rulăm la fiecare schimbare importantă, alături de validarea schemei și de fallback-uri deterministe pentru fluxurile critice.
În cât timp pot vedea ceva funcțional?
Proiectele încep de obicei în 7–10 zile, iar primul sprint urmărește livrarea unei felii verticale funcționale, nu a unui prototip.
Spune-ne ce construiești
Răspundem în maximum o zi lucrătoare, iar majoritatea proiectelor pornesc în 7–10 zile.