Dezvoltare AI în produse reale
Funcționalități AI care ajung în producție — agenți, sisteme de retrieval, copiloți și fluxuri de imagini — construite de aceeași echipă care se ocupă de backend, aplicația web și cea mobilă.
Dezvoltarea AI înseamnă proiectarea, construirea și operarea funcționalităților de inteligență artificială într-un produs folosit de clienți reali: agenți LLM, sisteme de retrieval, copiloți și fluxuri automate de imagini, conectate la datele, permisiunile și infrastructura ta. M Tech Solutions este un studio de dezvoltare software fondat în 2023 la Craiova, iar AI este unul dintre serviciile noastre principale, nu un add-on. Lucrăm cu fondatori, CTO și echipe de produs din România, din restul Uniunii Europene și din America de Nord, în română și engleză. O singură echipă responsabilă parcurge etapa Descoperă în aproximativ o săptămână, conturează soluția, apoi construiește în sprinturi de două săptămâni, cu un demo live în fiecare vineri, și rămâne on-call în prima lună după lansare. Printre proiectele AI livrate se numără Scena, un flux de fotografie de produs cu AI pentru e-commerce, și AutenticGift, o soluție de personalizare foto cu AI pentru cadouri personalizate.
Ce construim
- Agenți LLM cu tool calling, răspunsuri structurate și streaming.
- RAG peste documentele, catalogul de produse sau istoricul de suport al companiei.
- Copiloți integrați în dashboard-uri SaaS, fluxuri de e-commerce și unelte interne.
- Pipeline-uri de imagini AI: eliminare fundal, editare portrete, fotografie de produs în lot.
- Partea nespectaculoasă: evaluări, guardrails, retry-uri, fallback-uri și monitorizarea costurilor și a latenței.
Cum lucrăm
Etapa Descoperă durează aproximativ o săptămână. Cartografiem problema, utilizatorii și constrângerile și facem un spike tehnic pe partea riscantă — de obicei calitatea retrieval-ului sau comportamentul modelului pe datele tale reale.
În etapa Conturează transformăm constatările în decizii: ce construim, la ce renunțăm, ce modele și ce infrastructură folosim. În etapa Construiește lucrăm în sprinturi de două săptămâni, cu un demo live în fiecare vineri — vezi software funcțional, nu rapoarte de status.
În etapa Lansează facem hardening, implementăm observabilitatea și pregătim un runbook, iar în prima lună rămânem on-call.
Stack-ul folosit
Servicii în TypeScript, Node, Python și Go. Modele OpenAI și Anthropic, orchestrate direct sau cu LangChain. Postgres cu pgvector, Pinecone sau Weaviate pentru căutare vectorială, Redis pentru cache, Kafka acolo unde evenimentele trebuie să fie durabile.
Interfețe în React și Next.js pe web, Swift, Kotlin și React Native pe mobil. Deploy pe AWS, GCP sau Vercel, cu aceleași practici ca la serviciile fără AI.
Când suntem alegerea potrivită
- Ai un produs aflat în producție și o funcționalitate AI care trebuie integrată în el, nu construită separat.
- Vrei o singură echipă pentru stratul de model și pentru aplicație, fără predare între doi furnizori.
- Te interesează latența, costul pe cerere și scenariile de eroare, nu doar cazul ideal.
- Vrei să începi cu un proiect restrâns — etapa Descoperă sau o felie verticală — înainte de a-ți asuma un roadmap complet.
Cum colaborăm comercial
Etapa Descoperă și dezvoltarea MVP-ului sunt ofertate la preț fix, ca să știi suma dinainte. Dezvoltarea continuă a produsului se facturează în regim time & materials, deoarece cerințele se schimbă după ce apar utilizatori reali.
Majoritatea proiectelor pornesc în 7–10 zile. Răspundem la orice mesaj în maximum o zi lucrătoare și îți spunem direct dacă nu suntem studioul potrivit.
Întrebări frecvente
Ce livrează concret o firmă de dezvoltare AI?
În cazul nostru, o funcționalitate care rulează în produsul tău aflat în producție: integrarea modelului, stratul de date sau de retrieval, interfața folosită de utilizatori și monitorizarea care arată cât costă și unde greșește.
Poți adăuga AI într-un produs existent?
De obicei, da. Începem cu un spike focalizat — calitatea retrieval-ului, designul de prompt și evaluările — și cu o felie verticală gata de producție, integrată în stack-ul actual, nu cu un demo într-un sandbox.
Ce modele și ce baze de date vectoriale folosești?
Modele OpenAI și Anthropic, cu LangChain acolo unde orchestrarea justifică această complexitate. Pentru vectori folosim Postgres cu pgvector, Pinecone sau Weaviate. Alegem în funcție de latență, cost și fiabilitate.
Cât de repede poți începe?
Majoritatea proiectelor pornesc în 7–10 zile, iar la orice cerere răspundem în maximum o zi lucrătoare.
Lucrezi la preț fix sau time & materials?
Ambele. Preț fix pentru etapa Descoperă și pentru MVP, time & materials pentru dezvoltarea continuă a produsului.
Spune-ne ce construiești
Răspundem în maximum o zi lucrătoare, iar majoritatea proiectelor pornesc în 7–10 zile.